重塑企业人才管理新范式

概述

本项目设计并开发了一套企业内部智能人才与项目匹配系统，旨在解决企业内部人员资源配置的效率和精准度问题。系统通过整合员工的技能矩阵、语言能力、地域偏好及项目需求等多维度数据，构建智能算法模型，帮助资源经理与项目经理实现自动化、可视化的人员筛选与推荐。

该平台的发布和投入使用，不仅将传统手动匹配流程转化为数据驱动的标准化操作，还通过持续学习机制优化匹配精准度。系统上线后显著缩短了项目组建周期，提升了人才利用率与跨部门协作透明度，已成为公司人才战略落地的重要数字化基础设施。

业务挑战

本项目面临的核心业务挑战主要体现在以下三方面：

信息过载管理困境：随着公司规模扩张，资源经理需要记忆和处理的员工信息量激增，涵盖技能特长、语言能力、差旅意愿等多维度数据，依赖人工记忆的传统方式已难以实现高效管理。

跨区域调度复杂性：随着项目需求扩展至不同城市甚至不同国家，快速识别适合跨区域派遣的员工成为挑战，尤其在需要兼顾员工差旅意愿与跨文化沟通能力时，凸显出传统筛选方式效率低下。

技能与需求匹配度低：传统人员匹配方式难以精准衡量员工实际技能与项目需求的匹配程度，huo或可转化程度，导致项目执行效率与成功率受到影响。

图为兼顾员工与配置团队的双边诉求

用户研究和访谈

为深入理解用户需求，我们对项目中的两个核心用户群体进行了访谈：资源经理（RMs）和被分配至项目的员工。

资源经理：
我们探讨了资源经理在现有人员配置流程中遇到的痛点，尤其是他们如何处理记忆员工信息与快速决策的挑战。讨论了资源经理在管理跨区域项目调配时的困难，以及他们对智能系统的期待，特别是在匹配效率与信息可视化方面的需求。

项目人员：
我们询问了员工对差旅与跨区域工作的态度，尤其是个人意愿如何影响对项目安排的满意度。同时，我们也希望了解员工在展示个人技能方面的期待，确保系统能够准确反映其能力与职业发展意愿。

图为用户访谈收集到的反馈内容

解决方案

为应对上述挑战，我们重新设计了一套智能化人力资源匹配系统，其核心功能包括：

员工信息体系化：为每位员工建立详细的技能画像，系统记录其能力、语言水平、差旅意愿等关键信息。

智能匹配与排序：根据项目需求自动匹配人员。系统将依据适配度为员工排序，帮助资源经理快速筛选合适人选。

跨区域调度支持：系统可支持跨区域人员调度，综合考虑语言能力、差旅意愿等因素，提升跨区域匹配的精准度。

个性化推荐：系统根据员工的职业发展意向与个人偏好，为其推荐合适的项目，确保员工的投入度与满意度。

项目机会列表界面以简明的视图呈现可用项目，用户可便捷浏览、筛选并选择与自身技能、可参与时间及个人偏好相匹配的机会。

在资源经理视角下的项目机会页面，呈现的是经过智能匹配的候选人列表，系统会依据多项标准高亮显示匹配度最高的人选。每位候选人的匹配详情均通过可视化方式展示，清晰呈现其技能、可参与时间、语言水平及差旅意愿等关键维度，以便快速比对与决策。

项目机会详情页深入展示了项目的整体概况，包含地点、所需技能及其他相关关键信息。候选人可直接表达参与意向，也可将机会保存以备后续考虑。

视觉与品牌融合，概念验证与快速推进

产品的视觉设计严格遵循品牌色彩规范，使用品牌主色与辅助色系构建界面，在保持专业、一致性的同时传递品牌信任感。作为概念验证项目，我们通过高保真交互原型清晰呈现核心功能与用户体验流程，获得管理层的一致认可后，项目顺利进入全功能开发阶段，成为支持企业人才战略落地的关键数字化工具。